Toy Project - 라즈베리카메라로 영상취득 후 번호 맞추기 2.TensorFlow 개발환경구성

Toy Project - 라즈베리카메라로 영상취득 후 번호 맞추기

2. TensorFlow 개발환경구성

 . 기존에 작성된 docker 기반으로 아래와 같이 구성한다.(참고: http://cozynow.tistory.com/8 )

  a. docker 이미지 받기

   docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3

 

  b. docker 컨테이너 수행 후 jupyter  비번 설정하기 

    - 아래와 같이 컨테이너 생성 후 참고와 같이 변경한다.

  docker run -dit --name tf3 -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3

참고: http://cozynow.tistory.com/8

c. jupyter lab 설치하기

    pip update 

    pip install jupyterlab

  

d. docker 컨테이너 이미지 백업하기

   docker commit  -a akami d0828c0e7978 tf3:jupyterLab

e. 작성한 쥬피터 노트북 파일을 백업을 위해서 로컬 폴더와 공유하여 다시 컨테이너 생성한다.

    docker run -dit --name jlab -p 8888:8888 -v /Users/akamikang/developer/docker/tf3:/notebooks tf3:jupyterLab

d. tensorflow    버전을 확인한다.

   import tensorflow as tf

    tf.__version__

e. preview